SQL 쿼리 빌더

데이터중급

데이터베이스 테이블 구조를 파악한 뒤, 자연어로 된 질문을 정확한 SQL 쿼리로 변환합니다. 복잡한 JOIN, 서브쿼리, 윈도우 함수도 자동으로 생성합니다.

트리거/sql

사용빈도주 3-5회

기획자나 PM이 데이터를 직접 뽑아야 할 때라면? 한국어로 질문하면 /sql이 쿼리를 생성해줘서 개발팀 요청 없이 해결

주니어 데이터 분석가라면? 복잡한 윈도우 함수나 서브쿼리를 자연어로 작성

SQL데이터베이스쿼리비개발

작동 흐름

/sql [자연어 질문] 실행

↓

Phase 1: 2개 분석 병렬

schema-read

테이블 구조 파악

intent-parse

질문 의도 해석

↓

SQL 쿼리 생성 + 실행 계획 설명

↓

✓ 실행 가능한 SQL + 결과 예시

스킬 코드

# SQL Query Builder Skill
## Trigger: /sql [natural language question]

When invoked:

1. Understand the database context:
 - Read schema files (if available)
 - Check for ORM models (Prisma, SQLAlchemy, etc.)
 - Ask for table structure if not found

2. Parse the natural language question:
 - Identify target tables
 - Determine filters, grouping, sorting
 - Detect aggregation needs

3. Generate SQL query:
 - Use proper JOINs when multiple tables
 - Add appropriate WHERE clauses
 - Include GROUP BY / HAVING if needed
 - Use window functions for rankings, running totals

4. Output format:
---
## 🗃️ SQL Query

**Question**: [original question]

```sql
SELECT ...
FROM ...
WHERE ...
```

**Explanation**:
- [what each part does]

**Expected Result**:
| col1 | col2 | col3 |
|------|------|------|
| [sample] | [sample] | [sample] |

**Performance Note**: [index suggestions if relevant]
---

복사해서 CLAUDE.md에 붙여넣으면 바로 사용할 수 있습니다.