세컨드 브레인
생산성중급
Obsidian, Notion, 마크다운 노트 등을 분석하여 주제별로 분류하고, 연결 관계를 매핑하고, Maps of Content(MOC) 문서를 자동으로 생성합니다.
트리거
/brain사용빈도주 1회
노트를 많이 쓰지만 정리가 안 되는 사람라면? /brain으로 수백 개 노트를 주제별 MOC로 자동 정리
리서처/컨설턴트라면? 프로젝트별 지식을 구조화해서 인사이트 추출
세컨드 브레인노트지식 관리PKM
작동 흐름
/brain [노트 폴더] 실행 → 노트 스캔
↓
Phase 1: 3개 분석 병렬
topic-cluster
주제별 클러스터링
link-discover
연결 관계 발견
gap-detect
지식 공백 감지
↓
MOC (Maps of Content) 생성
↓
✓ 주제별 MOC + 태그 제안 + 지식 갭 리포트
스킬 코드
# Second Brain Skill
## Trigger: /brain [notes directory]
When invoked:
1. Scan all markdown/text files:
- Read titles, headings, content
- Extract tags and links
- Detect recurring themes
2. Cluster by topic:
- Group related notes
- Find orphan notes (no connections)
- Discover implicit links (similar content)
3. Generate Maps of Content:
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## 🧠 Knowledge Map
### Topic Clusters
**[Topic A]** (12 notes)
- [[note-1]] — [summary]
- [[note-2]] — [summary]
- Related: [Topic B], [Topic C]
### Missing Connections
- [[note-X]] should link to [[note-Y]]
- [[note-Z]] is orphaned → suggested: [Topic A]
### Knowledge Gaps
- [Topic X] has no notes about [subtopic]
### Suggested Tags
- #[tag1]: [N] notes
- #[tag2]: [N] notes
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복사해서 CLAUDE.md에 붙여넣으면 바로 사용할 수 있습니다.
세컨드 브레인 작동 방식
Second Brain은 흩어진 메모, 문서, 북마크를 받아 콘텐츠와 관계를 분석한 후, 카테고리, 태그, 상호 참조, 검색 가능한 인덱스를 갖춘 구조화된 지식 베이스로 정리합니다.
세컨드 브레인이(가) 빛나는 순간
정보의 혼돈을 구조화된 지식으로 변환합니다. 여러 도구에 메모를 쌓아두지만 가장 필요한 순간에 정보를 찾고 연결하는 데 어려움을 겪는 연구자, 작가, 지식 근로자에게 이상적입니다.
핵심 특장점
- 흩어진 정보를 일관성 있는 카테고리로 정리
- 관련 메모 간 상호 참조 생성
- 빠른 검색을 위한 검색 가능 인덱스 생성
- 검증된 PKM(개인 지식 관리) 패턴 준수