멀티 에이전트 오케스트레이션

코딩고급

복잡한 작업을 여러 Claude Code 에이전트에 분배하여 병렬로 처리하는 멀티 에이전트 파이프라인을 설계합니다. tmux 기반 병렬 실행, 작업 분할, 결과 통합 전략을 포함합니다.

트리거/agents

사용빈도대규모 작업 시

시니어 개발자라면? 대규모 리팩토링을 /agents로 모듈별 병렬 처리

DevOps 엔지니어라면? 여러 서비스의 설정을 동시에 업데이트

멀티 에이전트병렬 처리자동화파이프라인

작동 흐름

/agents [작업 설명] 실행 → 작업 분할

↓

Phase 1: 에이전트 N개 병렬 실행

agent-1

모듈 A 처리

agent-2

모듈 B 처리

agent-3

모듈 C 처리

agent-4

모듈 D 처리

↓

결과 통합 + 충돌 해결

↓

✓ 병렬 처리 완료 + 통합 결과

스킬 코드

# Multi-Agent Orchestration Skill
## Trigger: /agents [task description]

When invoked for a large task:

1. Analyze and decompose the task:
 - Identify independent subtasks
 - Check for dependencies between subtasks
 - Estimate complexity per subtask

2. Design the pipeline:
 - Split into N parallel agents
 - Assign each agent a clear scope
 - Define output format for each

3. Generate tmux orchestration:
```bash
# Create tmux session with N panes
tmux new-session -d -s agents
tmux split-window -h
tmux split-window -v
tmux select-pane -t 0 && tmux split-window -v

# Launch agents
tmux send-keys -t 0 'claude -p "Task A: [scope]"' Enter
tmux send-keys -t 1 'claude -p "Task B: [scope]"' Enter
tmux send-keys -t 2 'claude -p "Task C: [scope]"' Enter
tmux send-keys -t 3 'claude -p "Task D: [scope]"' Enter
```

4. Modern: context: fork (SKILL.md)
```markdown
---
name: parallel-worker
context: fork
---
Each sub-agent runs in an isolated context.
No shared state = no interference between agents.
```

5. After all agents complete:
 - Review each agent's output
 - Resolve conflicts if any
 - Merge results into final output

복사해서 CLAUDE.md에 붙여넣으면 바로 사용할 수 있습니다.