セカンドブレイン
生産性中級
Obsidian、Notion、Markdownノートなどを分析し、テーマ別に分類し、関連性をマッピングし、Maps of Content（MOC）ドキュメントを自動で生成します。
トリガー
/brain使用頻度週1回
ノートをたくさん書くが整理ができていない人なら？ /brainで数百のノートをテーマ別MOCに自動整理
リサーチャー/コンサルタントなら？ プロジェクト別にナレッジを構造化しインサイトを抽出
セカンドブレインノートナレッジマネジメントPKM
動作フロー
/brain [ノートフォルダ] 実行 → ノートスキャン
↓
フェーズ1: 3つの分析を並列実行
topic-cluster
テーマ別クラスタリング
link-discover
関連性の発見
gap-detect
ナレッジギャップの検出
↓
MOC (Maps of Content) 生成
↓
✓ テーマ別MOC + タグ提案 + ナレッジギャップレポート
スキルコード
# Second Brain Skill
## Trigger: /brain [notes directory]
When invoked:
1. Scan all markdown/text files:
- Read titles, headings, content
- Extract tags and links
- Detect recurring themes
2. Cluster by topic:
- Group related notes
- Find orphan notes (no connections)
- Discover implicit links (similar content)
3. Generate Maps of Content:
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## 🧠 Knowledge Map
### Topic Clusters
**[Topic A]** (12 notes)
- [[note-1]] — [summary]
- [[note-2]] — [summary]
- Related: [Topic B], [Topic C]
### Missing Connections
- [[note-X]] should link to [[note-Y]]
- [[note-Z]] is orphaned → suggested: [Topic A]
### Knowledge Gaps
- [Topic X] has no notes about [subtopic]
### Suggested Tags
- #[tag1]: [N] notes
- #[tag2]: [N] notes
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コピーしてCLAUDE.mdに貼り付ければ、すぐに使えます。
セカンドブレイン の仕組み
Second Brainは散在するメモ、ドキュメント、ブックマークを受け取り、コンテンツと関係性を分析した上で、カテゴリ、タグ、相互参照、検索可能なインデックスを持つ構造化されたナレッジベースに整理します。
セカンドブレイン が力を発揮する場面
情報のカオスを構造化されたナレッジに変換します。複数のツールにメモを蓄積しながらも、最も必要なときに情報を見つけてつなげることに苦労する研究者、ライター、ナレッジワーカーに理想的です。
主な強み
- 散在する情報を一貫性のあるカテゴリに整理
- 関連するメモ間の相互参照を作成
- 素早い検索のための検索可能なインデックスを生成
- 実証済みのPKM（パーソナルナレッジマネジメント）パターンに準拠